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Basic
Basic 医療×生成系AI活用講座
2023/12/05 19:00 ~ 21:00
画像データ①:Dicom・分類
★下記の事前配布ファイルをダウンロードいただき、内容をご確認ください。
(1)マニュアル、ipynbファイル
GoogleColaboratory_manual.pdf
lung_nodule_classification_dicom.ipynb
(2)データセット
lungdataset.zip(約717MB・Zipファイル)
東北大学 大学院医学系研究科 保健学専攻 修士2年 画像診断学分野
稲森 瑠星
2022年3月に鹿児島医療技術専門学校を卒業し、診療放射線技師免許を取得。2022年4月より東北大学大学院医学系研究科博士前期課程に所属。主な研究テーマは医療画像におけるData Augmentation。医療画像を中心に医療AIの研究を行っている。聖マリアンナ医科大学が主催する未来の医療を創る“医療人2030”育成プロジェクトにおいて、MIRAIの1期生としても活動を行った。

画像データ:Dicom画像 ノーコードAI技術開発①
富士フイルム株式会社 メディカルシステム事業部 ITソリューション部
尾渡 裕成
2011年 東京工業大学大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻 修士課程修了、株式会社日立メディコに入社。
日立グループ内にて約10年間電子カルテの設計開発を担当する。
2022年からは富士フイルム株式会社にて、クラウド型AI技術開発支援サービス「SYNAPSE Creative Space」の事業企画・製品企画を担当。本サービスを開発支援だけでなく、AI教育を支援するハンズオン講義ツールとしても提供も進めており、今年に入り教育機関4施設にて自ら講師として講義を実施。
資格:中小企業診断士・医療情報技師・G検定